机器视觉可以应用于工业领域和非工业领域。
在工业领域,人们最早采用的是2D视觉技术,目前已有成熟运用,许多高标准化、产品规格单一的生产制造环节已实现自动化。
而随着小批量、大批次、定制化的柔性生产制造需求的激增,自动化产线对机器视觉提出了全新的要求。正在兴起的3D视觉及工业软件,凭借让自动化产线变得智能、适配多种规格产品的生产场景等优势,已成为开启自动化产线柔性制造的关键要素。
目前,AI+3D视觉已在重工、汽车、物流、半导体、新能源等行业批量应用。这里简单举两个行业的例子。
过去,重工制造钢板切割下料分拣长期依赖人工作业,生产效率极低,同时恶劣的工作环境也存在极大的安全隐患。
2020年,视比特机器人在三一重工18号灯塔工厂落地了行业第一套钢板切割全自动智能下料分拣产线,采用自主研发的3D视觉技术和多机器人智能协同控制软件,实现了机器人自适应柔性分拣与智能规划码放,解决了上万种钢板切割件全自动柔性分拣难题,使产能得到大幅提升,将人从繁重、危险的体力劳动中解放出来。
大尺寸工件的超高精度在线测量,一直是行业刚需且难攻克的场景。以新能源汽车电池托盘为例,其涉及上千个特征点的测量,传统机械检具、三坐标测量、结构光3D扫描等尺寸质检方法耗时长、效率低,无法满足工厂批量快速生产的质检需求。